从事多年系统运维喜欢编写各種小程序和脚本。

仅仅就学习算法还是C++/Java/C#最适合。

首先没泛型的语言未必工作不好用，我司现在服务端代码几乎都是go但是没有泛型，寫通用的代码就是不好用我用Go把半本《算法》实现了一遍，移植了Haskell 的 Parsec 库这些代码大部分都在我团队的项目里实际使用。你要说 Go 有多熟練未必但是要说它在语言功能上有多少坑我倒是挺熟悉。没泛型的话算法实现起来太坑人了别的不说 float32/float64/int8/int16/int32/int64/int 这些数值类型你能都覆盖么？如果只是基于某一组有限的数据类型和问题领域实现一遍用 go 倒是不错，它环境配置容易不太依赖ide，但是对ide还是比较友好的天然集成test，編译快速模型简单，学习容易可以说是我用过的静态编译型语言里最像动态脚本语言，最适合快速开发微型工具的

其次，Python/Ruby 这类语言其实不太适合练习算法实现它们太“高级”了。例如用Python的时候你很难规避它的内置容器List和Dict，这些东西封装了太多东西在学习的过程Φ容易被干扰。另外没有静态的类型控制在学习过程中也会失去一些知识。倒不是就会导致你后半生这部分都不能自理但是需要另外學习。

在我的经验要学习算法，C++/C#/Java 仍然是比较好的选择它们的泛型已经比较成熟，能够在学习中建立比较完备的知识概念可以找到一些比较好的IDE用，我个人其实在工作中不怎么用IDE但是算法学习的时候，有个不错的IDE可以帮你跟踪代码的运行过程还能比较容易的做性能汾析，这样就可以用动态、直观、形象的视角去理解和观察算法这对学习非常有帮助。

如果只是在一个特定的领域做知识学习的工具其实C++反而不算很难，C++的难度主要在于覆盖的领域太广泛当你要做一个专业的C++程序员，要掌握的东西就太多了

个人不太建议用C去学习这些东西，需要处理太多跟问题本身无关的事情了