相机包括手机镜头，运动相机数码相机等，尽管目前均在无尘工作间进行加工但是生产出的镜头仍然会有灰尘的出现，灰尘程度或浅或深程度较浅的灰尘，肉眼難以发现传统的人工辨识，受限于 检察员的主观感受 往往不准确， 而且耗时耗力 因此 ，采用计算机的自动探测才能满足生产加工对速度和准确性的需要

灰尘探测首先利用待测相机对一水平白色平面进行拍照获取得到的相片，灰尘表现为利用相机获取的图片中比周围區域较暗的区域灰尘分为四个等级：no blemish, slight blemish（肉眼很难识别）, blemish, serious blemish

由于轻微灰尘很难用肉眼识别，我就没有展示轻微灰尘的图片

那么如何进行灰塵探测？

由于灰尘比周围区域暗那么在图像强度上，灰尘的像素值是低于周围像素值的这就造成：在图像的强度曲线上，灰尘的区域會呈现凹槽如下图所示

那么只要探测出这个凹槽，即可完成灰尘的探测

在该论文中，采用一种滤波器如下图所示

利用该滤波器去探測灰尘

利用以上公式，首先得到图像强度曲线中的虚线也就是I'利用I'减去原始图像I，完成了 图像强度曲线中 虚线减去实线（凹槽）的任務，那么理论上来说，此时得到的差值图像Idifference中只有灰尘区域保持一定的像素值，其余部分均为0或者很小的数值

此时只要利用一个阈徝公式进行阈值分割，即可完成灰尘的探测任务

在该论文中提出了两种阈值选取方法，

A由实验得出是一个参数，s代表差值图像的方差

根据实验直接设置阈值上限与下限超出该区间的皆认为是灰尘

以上，探测任务结束那么展示一下探测结果，

以上就是整个论文的内容该论文关于灰尘的介绍的很基础，全面不过该论文也有严重的缺陷，对于噪声图像的处理能力较差并且在生产中，使得相机受噪声缺陷的影响可能性很大无法准确完成对灰尘的探测任务，这也是一个值得改进的地方