智能车牌识别管理系统系统对大角度识别效果如何？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-08 01:00 标签： 供销智能车牌识别道闸
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停车场车牌识别系统
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你可能喜欢为什么智能车牌识别系统最高只有99%的识别率？
随着车牌识别技术的引入，帮助很多用户解决了停车难及出入口车辆拥堵的问题，许多车辆出入频繁的场所都在开始使用智能车牌识别系统，从理论的角度上车牌识别摄像机的分辨率还是高速的传输方面识别率都应达到100%才对，但是为什么在市场上智能车牌识别系统的最高识别率是为99%呢？
车牌识别技术的提升对于停车场管理者与车主来说，十分便捷，对缓解交通拥堵，车辆的智能管理都极为重要。于车主来说，当驾车进如车停车场时，智能车牌识别系统自动抓拍车辆车牌，通过信息传输，对授权的车辆道闸自动开闸，尤其是对车流量大的停车场所，车牌识别快速通行，只需一秒便可进出停车场。　车牌识别技术很好的解决了停车难及车辆出场拥堵等问题，但是车牌识别技术应用于车流量超大的大型临时停车场也并不是尽善尽美。
在安装了智能车牌识别系统的停车场实践应用来看，以下是制约识别率无法达到100%的几点问题：一、停车场原有系统设备上升级改造受到地形制约；二、无牌车辆无法识别；三、雨雪天气造成车号牌污损，尤其是夜间汽车大灯的强光干扰是最大的影响；四、车号牌被过往的行人遮挡，虽然在设施上已经分别设立了机动车道和行人通道，但是就目前国民的素质还不能完全达到人车分离，在机动车道流量不大的时候，行人为了抄近道就穿越机动车道，造成了对机动车号牌的遮挡等问题。所以安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求，设计合理的解决方案。
目前各个地区停车场所使用智能车牌识别系统越来越多，其中包含小区、单位、商业广场、公安机关、学校、医院、酒店等场所，由此可见智能车牌识别系统已经遍及我们的生活中，时刻保障人们的停车安全
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　随着我国城市机动车保有量迅猛增长，对城市动静态交通系统产生较大冲击，停车问题成为制约城市建设与交通发展的瓶颈之一;部分机动车驾驶人的交通安全意识淡薄，每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计，严重影响着城市的整体交通环境。由于交通管理警力普遍不足，目前常采用的现场取证执法方式难以保证交通违法都能得到及时纠正查处与有效遏制。
　为了顺应城市交通发展与管理的新趋势，人工智能视频识别应用在针对车辆的特征和中，再次刷新了在复杂场景和大倾斜角度下车牌识别的准度和精度，有效解决了以往依靠视频识别不实用的情况，实现了复杂道路交通环境下对车辆的精准定位和对车牌的精确识别。
　　手持移动违法取证系统：
通过手机或警务通完成执法取证过程，系统可自动识别车牌、时间、地点等关键信息，通过后台数据分析实现统一动态实时处理警情，提升警务督察效率，实现取证规范化与执法便捷化。
　　违法停车智能抓拍系统：拓展传统车牌识别方法，智能准确地搜索路面违法乱停车辆，自动跟踪放大并识别车牌信息，实现全自动违法停车非现场执法取证。
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&&近年来,私人汽车拥有量的持续提升带动了停车场行业的蓬勃发展,而车牌识别作为整个停车场行业的标杆,随着智能车牌识别系统逐渐发展成熟,其运用的广泛性也越来越多,那么,什么样的车牌识别系统才是好的车牌识别系统呢?
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