通信世界网消息() 在这样一个创新驱动以及和产业融合加剧的时代，的应用愈发离不开移动互联网、大数据、等技术，从智能交通体系中应用大数据分析路域感知海量数据从而支撑决策与运营管理，到利用运营商的信令数据分析车流及人流走势，物联网底层感知物理世界和情势动态，并聚合海量数据信息，大数据则打通数据与应用的“任督二脉”，将数据转化成为用户所需的应用信息，为我们的工作和生活提供了有益支持。
大数据在物联网领域广泛应用
物联网的发展催化了原子比特化的过程，使得我们物理世界的数据化程度不断加深，路面的承重、温湿度环境的变化以及车辆的速度、位置等通过感知设施或终端转化为数据内容，而海量的数据信息可在云端基于高效的存储、清洗转换与分析等过程实现能力开放，为各类应用提供能力，这种架构在诸多行业得到了普遍应用，并且愈发扩散。
碎片化的物联网应用在各自的垂直领域愈发离不开大数据的渗透融合，而平台化的物联网应用则更需要依靠大数据聚合而生效用。大数据使得我们从热衷于紧盯事物之间的因果关系，转移到寻找事物之间的关联关系，比如结合交通态势模型预测交通事故发生30分钟后的交通流量情势，并进而为应急调度提供有效分析和参考。大数据分析针对的这种关联关系也许不能精确地告知我们事情发生的原因，但会提示我们某些事情正在发生，或者提示我们即将可能发生某些事情，这种提示能产生巨大的价值，比如提升预警或决策的效用，也会进一步促使我们寻求事物背后的连接关系，挖掘更有价值的应用。
在电子政务、智能交通、蜂窝物联网及工业互联网等领域，大数据已广泛应用，并且取得不俗业绩，考虑到规模化应用的深度和广度，可以继续在行业适配特性以及融合应用方面进行更深入的实践。而不同的领域，物联网结合大数据的应用发展有着各自的特点和机遇。
大数据强化数字工厂价值外延
智能制造顺应了产业转型升级的要求，将产品设计、供应、制造与服务等各环节通过数据连接，实现智慧协作的数字化工厂生态系统，实现工厂、用户和产品的多维度连接。其中生产环境中设备仪器运转过程产生海量生产数据，而产品服务环节的连接则可以保证丰富的数据接入，这些都是工业大数据应用的基础。工业大数据的应用强化了数字化工厂的价值外延，抓住生产制造过程中产生的“智慧尘埃”，形成创新服务与价值。
首先，通过数据来连接工厂，以实现智能化生产。工业大数据更是可以利用工厂生产制造各环节的感知监测，实现制造过程的在线诊断与预测，并结合现在与过去的数据找出隐形的问题及未知可能的异常情况。如基于震动传感器应用的转动设备状态监测和故障诊断，以及设备实施的电流与谐波等，结合设备运行状况的大数据分析实现设备故障诊断分析。
其次，通过连接产品实现服务延伸。可基于工业大数据通过全生命周期的制造服务，催化制造服务化的成熟应用，利用互联网实现跨越时空的智能实时服务，将企业服务拓展到产品的全生命周期。如三一重工可通过对各类机型的数百种数据进行采集，及时分析用户操作典型行为，为客户提供优化的和实时监控设备运营服务。设备出厂后通过制造服务化提供产品全生命周期的数据化服务，实现预防管理及避免故障，从而创造价值。
最后，通过连接用户实现个性化定制。工业大数据可以进一步协助支持规模化标准产品向个性化定制产品的延伸。个性化定制的产品服务需要大量数据作为分析基础，并为个性化定制的需求参数提供校正模型，从而为个性化定制服务提供优化的数据资源支持，促进制造业个性化定制服务的发展。典型的应用便是规模化服装定制，海量的人体数据化和服装产品的数据化可以为每位个性化服装定制的用户提供优化的适配尺寸，进而分发给适合的制造资源组织生产。
电信运营商沦为物联网管道提供商
物联网时代，电信运营商作为管道运营者具有无法替代的优势，可利用智能管道向下延伸的数据采集能力和向上延伸的网络资源优势形成独特能力。
前者可通过面向特定行业和终端集成可控易管的采集连接特性，使得蜂窝网络面对底层感知设施以及通过其对所连接的采集对象，形成更为丰富和有效的采集与控制管理能力，比如集成了行业特定协议及M2M模块的环保采集终端，可以对采集终端以及排污口检测设施进行高效的远程管理和运维，并且可以基于所采集的设施运行数据，分析了解感知设施的运行情势，多维海量感知的大数据形成了面向环境监测的有效分析应用，并可针对感知设施产品更新迭代提供充足的数据支撑，这就充分发挥了物联网系统中大数据应用的价值。
电信运营商不甘于只做管道运营的自我定位，以及缺乏对行业应用的深度理解，使得所提供的面向各行业的物联网应用协议过于复杂，运营商从其应用平台有效垂直控制管理的角度出发，定义了并不容易被行业所接纳的繁复的物联网协议，最终根本无从落地，错过了基于物联网接入的信息化应用时间窗，只能让位于行业本身的私有协议，并逐渐沦为管道提供商。现在，电信运营商对于蜂窝物联网感知层的接入，绝大多数还是基于管道的售卡模式，难以实现大的突破。
这又直接影响运营商在应用侧的作为，因为行业私有协议极大地限制了运营商本身网络和平台资源能力的作为，最终运营商只能复制应用及系统集成商的角色，最多将蜂窝网络侧的信号强度、接入位置等能力开放出来供各方调用集成。这好比12306平台的自知之明，自己并不去做更为丰富和有广大需求的抢票和补票等业务，而是将各类接口开放出来供“高铁管家”们调用，以更灵活的互联网模式和弹性满足市场上各类用户的需求，这是基于自身能力的自我准确定位，在此定位下实现了共赢，自身的出票率借助第三方平台得以提升。这倒未尝不是电信运营商在目前体制和物联网产业环境下的较优选项。
试水大数据可破局
物联网浪潮下运营商在寻求自身准确定位过程中始终无法轻装上阵，并且不断错失良机。从应用侧来看，电信运营商依然可以基于自身的资源优势提供无法替代的网络设施，运营商网络侧所采集的终端信息对于业务应用亦是至关重要，如何以更开放的架构和更灵活的模式，为各类物联网感知终端的接入与运营提供重要信息，是摆在电信运营商面前至关重要的选择，这涉及到角色与业务定位。
在目前蜂窝物联网应用系统中，电信运营商则往往以系统集成的角色出现，大数据应用的关键角色转移到了终端设备提供商、业务提供商方面。如在工业空调的物联网应用系统中，空调制造企业需要通过嵌入M2M模块以实现设备的智慧化，空调通过485总线将其运行状况实时信息传送给M2M模块，并送达应用平台侧，而应用平台则可根据获取的空调运行海量数据进行综合分析，包括故障类型分析、区域分析、热点问题分析等，为空调产品的售后运维及产品升级提供数据支撑。在此过程中，空调与平台侧的应用协议是各个厂商依据自身理解和需求自行定义的，这种深度垂直应用就是目前物联网在诸多行业领域的应用现状：应用碎片化、领域垂直化。而打破这种格局，需要行业本身的变革和产业聚合，形成有统合能力的应用规模，在此之上，数据的聚合作用才会加倍放大，大数据才会更具效用。南京移动运用大数据提升核心竞争力_物联网新闻_新闻中心_RFID世界网
南京移动运用大数据提升核心竞争力
作者：本站采编
来源：中国信息产业网-人民邮电报(北京)
摘要：南京移动智慧开发大数据技术与资源，运用大数据技术为市场拓展、网络建设服务，打造未来核心竞争力的“孵化器”。
关键词：[1505篇]&&[13931篇]&&
　　南京移动智慧开发大数据技术与资源，运用大数据技术为市场拓展、网络建设服务，打造未来核心竞争力的“孵化器”。
　　大数据产业被誉为信息时代的“新油田”，蕴藏着无限的价值和商机。“早在2013年，我们就开始尝试大数据技术运用，为南京市旅游委量身订制了信息化应用产品‘客源分析系统’，为实时掌控景区游客数据提供了有效支撑。”南京移动工作人员许介绍说。该大数据技术产品应用不仅为企业带来信息化收入，更助力旅游管理部门提升市场管理水平，为游客带来舒适的旅游体验。以南京夫子庙景区为例，今年以来客源分析系统为景区监控游客超过3000万人次，分析客流来源，实时发布景区舒适度指数，为游客出行提供参考。
　　从大数据技术运用中初尝甜头后，南京移动将大数据作为提高生产率和企业发展的重要推动力，在网络、集客、市场等基础生产运营领域全面发力，扩大大数据技术应用的广度与深度，以大数据技术承接企业发展的春天。在市场经营方面，南京移动积极构建大数据运营平台，在网络侧主动根据贴近用户行为的价值数据，分析潜在换机目标用户关注机型、关注时间和频次等，从而精准识别用户对特定终端的需求，针对性开展4G终端换机精确营销。以今年10月为例，南京移动对爬虫目标用户中非4G终端用户开展闭馆团购，共外呼用户2000户，成功办理240户，成功率为32.5%。
　　在网络优化方面，南京移动基于信令监测数据开展4G上网感知速率端到端优化试点，通过聚类定界、智能预判、闭环评估等手段，改善用户业务使用感知。截至目前，南京移动已完成百度、QQ空间、腾讯新闻、国泰证券等19个业务共78个内容源服务器的推送优化。此外，南京移动还以视频播放速率为切入点，运用大数据技术聚焦无线侧4G感知问题小区，开展优化。共计优化TOP问题小区600个，解决率达73%。
　　未来，南京移动将持续深入研究运用大数据技术，打造核心竞争力，为用户提供优质服务。
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最新发布产品基于物联网的公路网运行状态监测与效率提升 活用路网监测传感器_交通运输_中国百科网
基于物联网的公路网运行状态监测与效率提升 活用路网监测传感器
    现在都是高速路网边埋光纤，但是在例如普通公路这样没有布设传感器的地方，用什么技术解决数据获取感知问题？如何改变原有工作模式，用信息化手段帮助提高公路网运营管理能力？应该给公众发布什么信息能让人最关注，以什么形式发布？使未来公路管理更加基于自动化手段感知、传输和应用信息，从被动式的“你去看”，到主动推动人们注意和运用信息，借此提高自身的运营管理服务能力。这些都是《基于物联网的公路网运行状态监测与效率提升技术研究》所希望解决的。――曹沫藏器待时，英雄难尽散用武之力伴随着公路基础设施大规模扩张，公路交通发展的外部环境和要素条件都在发生着深刻复杂的变化。外部环境方面，经济社会对公路交通运输不仅保持了旺盛需求，而且对服务质量和运行效率提出越来越高的要求，不仅要“走得了”，还要能“走得好”。据了解，欧美发达国家的公路运输发展理念早已不再局限于修建新的道路，而正转向于对现有公路改造和挖掘潜力。为提高公路使用效率，使公路使用者在公路上真正达到安全、舒适和高效，并使公路管理者提高管理水平、正确决策，欧、美、日国家已经开始着力于研究借助通讯、控制、信息、管理技术以推动交通智能化发展。国外的实践经验表明，基于物联网的智能交通管理与诱导是提升公路交通服务能力的重要途径。反观国内，随着机动化时代到来，站在新历史起点上，面对行业转型升级的新要求和新技术迅猛发展的新形势，中国公路智能交通发展正处在怎样的节点上？路网阻断要素能充分感知检测吗？“路网阻断要素感知监测不足已成为提升路网运行效率的瓶颈。”交通运输部科学研究院交通信息中心主任曹沫告诉记者，恶劣天气、事故灾难、养护施工和车流量大都是我国干线路网交通阻断的主要原因，但公路交通量、气象、设施等实时基础信息采集设施、却仍然匮乏。交通运输部路网监测与应急处置中心调查数据显示，40%的路网拥堵或阻滞造成，都由不良气象条件影响。然而，目前各地路网监控中心的路网气象数据采集均由各地气象局获取，进行直接覆盖。“但实际在例如山区等特殊地区的团雾或局部起雾，气象局也并不知道。”同时，尽管我国大桥监测水平已不错，占据桥梁总量里绝大部分比例的中小型桥梁监测问题却一直难题待解，耗费巨大财力安装大桥监测设备并不现实，研发专属的新型高精尖设备在资金投入上也仍无以为力。“现有此类型装备主要来自国外，国内暂时没有此类自主技术产业。”曹沫表示，一方面，一些高性能路网环境监测设备仍依赖国外产品，市场价格居高不下，投资水平高，导致设备布设规模不能按交通监控管理实际需求进行。另一方面，部分交通基础设施结构、影响因素复杂，监测基础理论不完善，感知体系建设尚处于理论探索和实验阶段。路网管理可测、可视、可知、可控？高速公路网上，我们需要了解什么？从路网来看，交通量、各路段气象雨水情况、所有基础设施状况需要悉知。同时，边坡、路基及桥梁状况如何？遇到突发性拥堵，是继续等待还是绕行？哪里又是限速限重路段？近年来，路网自动监测设备已在各地大规模布设，监控中心在大部分省份也相继投入应用，大量路网实时数据、图像等信息汇集到一个或多个中心，为路网的日常管控和出行服务提供支撑。但是，“基于物联网全面感知、有效传输、智能处理的‘主动管理’理念、业务架构、运行机制、技术标准、管理评估指标和服务质量标准尚未建立起来，导致信息化与业务深度融合不足，信息资源共享水平低，在安全应急、公共服务、决策管理和保障等公路核心业务领域，难以形成可测、可视、可控和可知的协调联动路网管理、服务体系。”曹沫说。采集回来的数据信息深度分析应用了吗？“我们现在沿线安装视频摄像头是最密集的，虽然现有技术能将视频传输到一起，但7000多个摄像头，第一，你看得过来吗？！第二，谁会天天坐在那儿24小时傻乎乎地看啊？！”曹沫提出了一个令人惊叹的问题。随着高速公路规模快速扩张，公路沿线视频监测、交通流量设备布设速度明显加快。但大量交通流量、位置、图像、车速等信息向应急指挥中心集中，靠人浏览、分辨每一个信息，凭经验给出判断分析结果的传统工作模式越来越难以为继。人工巡查仍是交通事件发现和确认的主要方式，基于物联网理念下的精简高效、协调联动、开放合作的交通组织模式处于空白。“实际上，现在往往仅是将最多出事故路段的摄像视频摆出来看着，还是人工巡查比较常见，很多车在路上来回巡视，正好碰见了就发现了。”曹沫表示，尽管能采集到不少数据，但真正到内部管理，还是多粗放型、半人工管理为主，“监控中心能看见，仅此而已。”数据并没有得到最大限度有效利用。如何高效管理数据，从数据中发现信息，从信息中发现知识，从知识中发现智能，从而为决策、管理和服务提供及时有效支持，成为十分迫切需求。而路网交通流量、气象、路面状况等运行状态自动监测设备、设施和系统建设也尚未全面纳入交通运输基础设施建设范畴。“掌上交通”确实覆盖了吗？“对于行走在路网上的汽车里，人们的手机信令应用并没有充分用起来。”曹沫指出。近年来，虽然出行交通信息服务系统如雨后春笋般问世。但是，借助手机实现智能交通信息服务的体系依旧尚未建立。作为智慧交通最重要的展现途径，“掌上交通”应是未来交通信息服务的重要发展方向。而实际上，目前，智能手机在行驶路段及相关路网的天气、事故、交通流和交通控制最新情况发布体系中的应用仍处于起步阶段。基于智能手机的突发事件报警系统也基本处于空白。洞察先机，数据可控才是生产力经过多年发展，公路智能交通对提高路网基础设施运行管理和安全监管水平，提升行业社会服务和公众出行满意度，促进节能减排等方面的支撑和保障作用日益凸显。2011年，交通运输部设立“基于物联网的公路网运行状态监测与效率提升技术”重大科技专项，着力突破物联网在公路交通领域应用的技术瓶颈，为构建基于物联网、大数据现代技术体系下，更便捷高效和安全可靠的智能化路网管理和服务体系提供科技支撑。“所谓基于物联网,即希望所有事情靠自动感知来获取路网中所有大家需要的信息。基于物联网的公路网运行效率提升，以物联网为视角，让将来的路网管理、服务更加基于信息化的先进手段进行运营监控。”项目主要负责人和参与者曹沫在接受记者采访时表示。据介绍，专项以公路网运行效率、服务质量提升需求为导向，从物联网基本特征和推广应用的薄弱环节入手，在路网感知、数据分析应用和信息发布等众多关键性技术均取得重大突破。感知“项目的第一层是感知信息，解决一些我国路网中基础监测设备支撑不到位的问题。同时，如果大量铺设此类设备则需要制定标准进行统一。”曹沫介绍。以物联网在公路网管理与服务全面应用为目标，项目开展了公路网运行监测指标体系和监测设备通用技术条件研究。首次明确公路网运行状态的内涵和分类，建立以动态监测指标为主的公路网运行状态监测指标体系；构建公路网运行状态分析及发布通用设备的框架，明确公路网运行状态信息采集层、传输层、处理层和发布层的设备功能要求和自诊断、数据预处理及自组网泛在接入技术指标及其要求，并为物联网技术在路网运行状态监测中的应用提供指导。“以建立路网基础设施、交通情况、气象环境自动感知体系为目标，针对我国现有感知设备、系统薄弱环节，项目组围绕路网监管和公众服务需求，开展边坡、中小桥梁、断面交通量及承载、路段能见度、路面雨雪感知技术、设备和系统研发。”曹沫透露，在感知层中，项目首次建立了道路表面形态与光谱测量相结合的路面气象状态测量方法，提出雨雪环境下的散射模型、我国常用结构类型中小桥综合安全评估指标体系、评估方法和不同安全评估等级条件下对车辆通行能力的影响及通行限制要求、基于频率重构的动态轴载计算模型、成对差分特征值车速计算算法和基于RSSI的ALOHA防碰撞算法。同时，“我国常用结构类型中小桥综合安全评估指标体系、评估方法和不同安全评估等级条件下对车辆通行能力的影响及通行限制要求亦在项目中研究并提出。”传输项目研究前，省际高速公路通信网络因缺少有效衔接、相互分隔，很大程度上降低了网络价值，各个分散专网的规模仅局限于部分地区，都影响着网络整体优势的完全发挥，难以体现规模经济效应。围绕物联网技术体系下公路管理与服务系统对网络通信的需求，项目组开展了监测信息传输技术研究。“公路网运行状态监测信息传输网应该分为三个层级，第一个层级是路段接入网，是从信息监测点到路段中心的传输网；第二个层级是骨干接入网，将国省干线、高速公路上的状态监测信息汇集到骨干传输网上；第三个层级则是骨干传输网，将整个公路网运行状态信息进行远距离传输的主干网络。”曹沫提出。新的传输方式中，项目组首次采取公路网运行状态监测信息“横联”网络传输结构，基站之间通过无线信道进行数据和信令业务的交互，为区域交通物联网技术的应用奠定了技术支撑条件。公路网多源监测信息接入和具有自组织功能的组网技术方案提出，为公路网沿线多源性、分散性的监测点信息接入和汇聚提供了多模式、灵活快捷的接入网和组网技术方案。同时，基于MiWave无线宽带传输技术的公路网运行状态监测信息传输设备，可有效提高信号频率补偿精度和终端切换效率及信息传输的质量，达到国际领先水平。“在车速120km/h条件下，项目组自主研发的车路通信模板可使得交通信息传输距离大于300米，传输速度8Mbps。”曹沫介绍，基于下一跳方法的单播路由转发技术和通信关系表的多跳路由转发技术的提出，不仅实现交通信息在车辆间扩散，扩大信息传递范围，还在性能指标方面达到国外同类产品水平，为隧道等通信信号盲区内交通信息发布提供新手段。智能处理及发布出行者想去往出行目的地时，打开手机或电脑就能及时获取全路网畅通及拥堵情况，随即选出最佳路线；高速公路突发大雾信息及时发布至雾区附近路段情报板，方便过路车辆按照提示绕行或减速；避免山区公路边坡坍塌危险，养护人员能坐在办公室里通过手机短信随时获取边坡稳定情况；每座桥梁的健康状况通过传感器知悉，直接构建三维立体模型……通过感知得到的具体信息已经可以经过分析处理为以上出行需求服务。“过去各省都是在某地设置一个治超点，每一辆车过一遍。如果在高速公路网这么做，效率必然受影响。”曹沫说：“现在我们做了易检，地下铺上传感器，被检测车辆不用降低速度，直接自传感器上驶过即可，系统自动将其认为有可能超载的车辆摘出来，无问题车辆则可继续不停车前行。”“大量设备铺设下去后，目前最大的问题是，咱们总认为：‘自动化了，那多准呐！’其实不然，经常坏，不行。”数量众多的路网传感设备必然带来后期运营和维护困难，当设备发生故障时，需要耗费大量的人力物力赶赴现场检查维修，迫切需要基于信息化的故障诊断、校准和维护技术研究。“自动化系统靠不靠谱？如何及时发现故障？必须有一定保障，否则就会成为误导。”据介绍，项目组已自主研发设备监测诊断系统和便携式诊断设备，每个传感器都连着后台系统，如果传感器出了状况，通过后台即可及时发现问题并进行诊断。“不仅能支持车速、交通量、能见度、积水、结冰等传感器，还能全面掌握分析设备运行状态并及时给出设备数据异常、供电单元故障、传输单元故障等系列问题的诊断和维修建议。”
收录时间:日 12:11:40 来源:中国交通技术网 作者:陈楠枰
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