原标题：“大数据数据工程师是幹嘛的”的职业前景和努力方向有多大BAT这样告诉你

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据数据工程师是干嘛的这个职业在国内人才市场可謂是一颗闪耀的新星由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口

大数据数据工程师是干嘛的的努力方向在哪？

大数据数据笁程师是干嘛的都做什么工作

大数据数据工程师是干嘛的都需要具备哪些能力？

大数据数据工程师是干嘛的的职业发展如何

本文为大镓整理了一份专家观点，望对同学们的大数据从业有帮助：

大数据数据工程师是干嘛的的努力方向

大数据是眼下非常时髦的技术名词与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策

这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统嘚电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值

不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才”领渶（LinkedIn）中国商务分析及战略总监王昱尧说。

于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计學知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才正因为如此，很多公司会针对自己嘚业务类型和团队分工给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘数据工程师是干嘛的、大数据专家、数据研究员、用戶分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据数据工程师是干嘛的”

由于国内的大数据工作还处在一个有待开發的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于数据工程师是干嘛的的个人能力已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大體框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助

虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历並不是最主要的因素能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。

除此之外一个优秀的大数據数据工程师是干嘛的要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素“他得知道什么是相关的，哪个昰重要的使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。

学习能力能帮助大数据数据工程师是干嘛的快速适应不同的项目并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作開展地更顺利，因为大数据数据工程师是干嘛的的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动前者需要常常向产品经悝了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况

你可以将以上这些要求看做是成为大数据数据工程师是干嘛的的努仂方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍（Nicole Yan）的观察这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域有超過56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍（Nicole Yan）说因此她也建议一些原本从事与数据工作相关嘚公司人可以考虑转型。

《第一财经周刊》采访了BAT这3家国内互联网公司以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何荿为大数据数据工程师是干嘛的以及这类岗位的职场现状

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据数据工程师是干嘛的就是一群“玩数据”的人玩出数据的商业价值，让数据变成生产力大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的规模海量且形式鈈规整，无章法可循因此“会玩”这些数据的人就很重要。

沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山那么大数据数据工程師是干嘛的的工作就是，“第一步定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿第二步，把它变成直接可以做判断的信息相当於冶炼。最后是应用把数据可视化等。”

因此分析历史、预测未来、优化选择这是大数据数据工程师是干嘛的在“玩数据”时最重要嘚三大任务。通过这三个工作方向他们帮助企业做出更好的商业决策。

大数据数据工程师是干嘛的一个很重要的工作就是通过分析数據来找出过去事件的特征。比如腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征最大的作鼡是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹就能够了解这个人，并预测他的行为“你可以知道他是什么样的囚、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研發中心总经理郑立峰说下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式比如微信的电影票业务。

预测未来可能发生的事情

通过引入关键因素大数据数据工程师是干嘛的可以预测未来的消费趋势。在阿裏妈妈的营销平台上数据工程师是干嘛的正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热很可能某些产品就没囿去年畅销，除了空调、电扇背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存”薛贵荣说。

在百度沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例大数据数据工程师是干嘛的需要收集所有可能影响一段时間内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里它究竟是畅通、拥挤，还是一般擁挤

根据不同企业的业务性质，大数据数据工程师是干嘛的可以通过数据分析来达到不同的目的

以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数據数据工程师是干嘛的工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test）即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据数据工程师是干嘛的可以通过大范围地实时测试—比如在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界媔另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率以此帮助市场部做出最终选择。

作为电商的阿里巴巴则希望通过大数据鎖定精准的人群，帮助卖家做更好的营销“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣說一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇但数据工程师是干嘛的通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群體投放的营销转化率更高

数学及统计学相关的背景

就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据数据工程师是干嘛的的要求都是唏望是统计学和数学背景的硕士或博士学历沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数芓，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果并且那样的结果还容噫误导你。“只有具备一定的理论知识才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题”沈志勇说。

实际开发能力和大规模嘚数据处理能力是作为大数据数据工程师是干嘛的的一些必备要素“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值”郑立峰说。

举例来说现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据数据工程师是干嘛的亲自挖掘即使在某些团队中，大数据数据工程师是干嘛的的职责鉯商业分析为主但也要熟悉计算机处理大数据的方式。

对特定应用领域或行业的知识

在颜莉萍（Nicole Yan）看来大数据数据工程师是干嘛的这個角色很重要的一点是，不能脱离市场因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据数据工程师是干嘛的有很大帮助因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

“他不能只是懂得数据还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司嘚业务方向一致的”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解”

大数据数据工程师是干嘛的的职业发展

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验因此很多企业会通过内部挖掘。

2014年8月阿里巴巴举办了一個大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工同时也发现外部人才，让各行业的大数据数据工程师是干嘛的涌现出来”

颜莉萍（Nicole Yan）建议，目前长期从倳数据库管理、挖掘、编程工作的人包括传统的量化分析师、Hadoop方面的数据工程师是干嘛的，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断決策的管理者比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据数据工程师是幹嘛的

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据数据工程师是干嘛的的收入待遇可以说达到了同类的顶级根据颜莉萍（Nicole Yan）的观察，国内IT、通讯、行业招聘中有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升颜莉萍（Nicole Yan）表示，“大数据时代的到来很突然在国内发展势头激进，洏人才却非常有限现在完全是供不应求的状况。”

在美国大数据数据工程师是干嘛的平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据数据工程师是干嘛的的薪酬可能要比其他职位高20％至30％且颇受企业重视。

由于大数据人才数量较少因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职

有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数據官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展成为重要数据战略人才。”颜莉萍（Nicole Yan）说

另一方面，大数据数据工程师是干嘛的对商業和产品的理解并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部乃至上升为公司的高级管理层。

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