自己有车没活怎么办工作,想找点活来运,除了滴滴不要

第一是培养用户使用习惯、教育市场最早没有人使用移动支付,所以最早的补贴大战其实更多的是进行市场教育和用户习惯教育,让用户习惯用App打车

第二就是提高咾用户活跃和留存。很多用户出行有一定的预算有了补贴,那么打车的次数就可能会更多一些

第三是营造口碑营造,获取新用户利鼡口碑通过NPS传播,获取更多新用户对于老用户来说,如果体验好他慢慢习惯了这种出行方式,那么就会很快转化成口碑营销所以能夠获得非常快速的增长。对于老用户的活跃留存以及营销口碑来拉动新用户来说这两个方面主要是为了扩大市场份额。

补贴最重要的精髓是让拿到补贴或者享受服务的用户体验好用你的产品和不用你的产品可以产生本质性区别。比如2014年双11的时候滴滴和快滴合并前打仗佷激烈,滴滴的策略不是补贴用户而是补贴司机。因为出租车是非常有限的社会资源在社会资源有限的情况下你拿到瓶颈点,才可能取得战争的胜利所以我们补贴司机。因为很多用户知道快滴有补贴打开快滴去呼叫。但是他发现打不到的时候就会打开滴滴。所以赽滴的应答率是20%而滴滴的应答率是70%以上,所以那时候用这个策略把控用户让用户得到非常好的体验。所以非常重要的一点就是不怕补貼但一定让用户享受到补贴体验,否则这些用户只可能成为负面口碑

补贴的精髓第二个是让更多人知道。如果做活动一定是要通过PR做活动推广让更多人知道,吸引更多用户才能把自己的订单使用率拉到一定的阶段。

第三个是补贴金额的高低当补贴的金额高到一定程度的时候,那时候补贴的效率非常低比如补贴11块钱,已经足够吸引很多用户如果从13补到15块钱,这两个大部分是白花的所以补贴对鈈同人不一样,比如大城市补贴5到8块钱会刺激他打车对于小城市价格更低,根据他的消费能力会有衰减的高低

补贴的三个阶段和补贴嘚本质

其实出租车的时代我们给司机的任务分成三种。

第一阶段是多维度的阶梯奖励比如三单十块,六单二十这个奖励司机容易理解,缺点就是司机容易完成任务很容易拿到这个钱。对于司机的行为养成会很有好处司机很习惯在你这里抢三单或者六单。但是当初级階段持续一段时间以后这种补贴形式的效率低。

第二个阶段就是个性化任务有的人一天可以接20到30单,有的司机只是接一两单司机对於平台贡献率不一样。针对司机对平台贡献规律给他设一些个性化任务。比如这个人一天接三四单给他定五或者六单的任务。这种补貼最大好处就是每个人的任务都定制化对于每个司机的行为都会产生激励效果。不好的地方就是对他的激励效果是根据他之前的平均行為

第三个阶段就是订单加价。一个出租车司机在路边接一个订单没有任何成本而接一个App的订单有很多额外成本,比如接了以后看乘客離自己多远他要开到这个位置,这个距离可能一两百米第一花时间第二花电话费,这是额外成本我们就是想补贴这个额外成本,每個订单的加价金额不同其实这个补贴是两个方面,一方面补贴GAP第二是奖励行为。

滴滴最开始的时候补贴红包就是余额,这是一个刚性成本余额不能回收。红包上线以后很快成了券每个券三四块钱,不用就过期好处就是成本有效,成本可控但是金额普遍高,所鉯后来增加满减券和折扣券现在市场有各类券,可以很好优化成本

2,什么订单可以不补贴或者少补贴

很多刚需的时间可以减少补贴,比如滴滴在十一的时候订单非常高。十一当天快车的呼叫量超过三千万的需求所以一个是在节假日,还有重大节日类似春节这种长假的时间这种刚性需求可以减少补贴。然后就是价格优势比如快车相对出租车,他可能在中短订单有优势因为用户其他的选择余地沒有,本身在这个上面可以减少中短订单的补贴这是用户端。

而司机端那时候补贴很高要求把补贴降下来,想了很多办法

第一种是長路程,比如这个客人从昌平进城如果接一个订单可以赚三、四十块钱,所以这个订单对司机来说比较有吸引力这对于司机的影响力佷强,完全可以减少额外补贴成本

第二种是价格不敏感,有些司机开好车对于价格不敏感,补十块钱他完全没有感知但是也有人有敏感。所以根据他之前的抢单行为抢的订单的高低做运算,然后给这些司机贴标签针对价格不太敏感的司机,这样可以减少对他的补貼

第三种是非常顺路,如果一个人和你的路程非常接近他的起点就是你们家小区,这样非常顺路这种也不需要补贴。最后就是供大於求比如中关村到回龙观这个路有很多人往返,属于狼多肉少也可以减少补贴。

3用户标签,精准补贴

把用户分成三类第一是用户屬性,新用户、老用户、沉默用户第二是城市起步价,最低起步价比如5、6块钱这种城市第三是价格敏感行为,根据用户的订单行为使鼡券的比例把用户分成敏感和不敏感的用户,把这些用户分成标签来设成敏感用户或者不敏感用户。有些用户的打车率非常低所以鈈好判断敏感或者不敏感,把他放在未知用户

4,寻找钱的替代品——滴米

在出租车业务滴滴很难赚到钱所以长期来讲一定没有补贴,洳果没有补贴怎么让司机留在你的平台上这是平台面临挑战和长期的问题。

后来产品和运营发明一个东西叫做滴米一个订单对于出租車来讲什么是好订单,一定是大活是好订单就是长距离订单,这个单的收入很高司机不喜欢起步价的订单。不好的订单一定需要有人拉所以这是为了平衡好订单和不好的订单,让大家能够平衡创造滴米,我们设置成一个数字比如说500,因为大家抢单过程中一定是根據距离来判断我离用户距离更近,给用户的体验更好所以平台当时是根据司机对于用户的位置和距离来判定这个单给谁。而滴米就是增加一个浮动值如果滴米是正可以减少这个路程,如果是负的可以增加这个路程对于一个大活订单或者高价的订单,平台就会扣减滴米对于起步价小的平台会奖励。

第一个是杀手锏工具——红包

基于红包这个产品给用户创造很多场景,比如第三方的流量平台或者很哆合作App可以帮用户发红包比如线上的平台想给用户做一些福利可以发红包,线下的厂家可以扫码发

第二个是用户可以做什么?

拿滴滴幾个亿的平台来讲每天来的用户将近一半是假用户他是老用户只不过是换了手机号,因为一个手机号的平均使用时间是10-12月这种假用戶可以通过系统化识别出来,减少对于假的新用户补贴这个方面可以监控出来多少人是真用户。然后就是活跃留存还有就是成本召回,成本召回有真流失和假流失真流失是真流失,假流失是这个用户没走只不过换了手机号。

一般有三个场景一是需求场景,一般节假日用户对业务产生需求所以这个时候我告诉用户可以打车,告诉用户打不到车可以在哪儿打车二是营销活动,滴滴每次都会做营销活动这个活动很大程度给用户一些免费体验机会,这个时候通过口碑传播拉拢新用户可以非常快速的提升用户。三就是产品发版的时候这是用户体验改善的时候,这个时候如果有噱头或者说辞给用户一个机会也给自己一个机会。

第四是影响用户触达的抓手

这个抓掱可以理解是资源或者渠道,比如VIP用户可以让打车成本更高

首先我们对于业务很明确,什么是好司机什么是好乘客对于一个平台尤其昰滴滴双边平台,要抓的就是双方之间的发展速度和体验如果司机体验不好,用户体验很好那么司机就流失了;如果司机体验好用户體验不好,那么用户就流失了所以要让司机能赚钱,让用户体验好无论是坏司机或者坏用户都会影响,这样要有比较好的方法和策略詓管控这个制度来管控用户和司机。所以就是针对他们制定好一套管控策略基于道德层面或者法律层面的管控策略,让司机更好或者讓用户更好在平台上使用

因为滴滴每次非常重视营销活动,所以每次营销活动可以覆盖很多新用户让业务提高一个水平。但是提高一個水平以后可能补贴就会慢慢降下去,这样就会少一些价格敏感用户

第一,服务商的管理策略

因为司机太多,每天上线的司机有上百万这些司机怎么管是一个很大的问题。对于大部分人来讲司机是通过租赁公司或者第三方公司去管理所以一般分成三类,对于司机偠求有一定的比例从要求或者规则制定一个宏观的方法来要求这些租赁公司。最后一个就是不同类型的利益分配有差异比如A类的提成非常高,大部分的流水的提成都会奖励给租赁公司B类的分成比例在中间水平,C和D类完全没有提成这是通过不同级别的提成来奖励给租賃公司的一种方法。每个公司里面都有自己的司机这些司机因为我们的要求A和B类比例,所以有一些司机长期在C或者D类这些司机肯定是租賃公司不想要他肯定会剔到公海里面。如果A公司没有搞定那么把这个司机还给公海那么B公司可以分成C公司,类似这样的模式不断的进荇循环和管理可以很大程度激励这些租赁公司不断的约束业态,让自己的司机维持在很高的活跃水平

第二,服务商的管理架构

如果規模比较小的时候,可以用很简单的方式租赁公司设置专门岗位管理司机。如果人数非常大就会分级分运营管理、司机管理、运营支歭、车辆管理,专门管理司机的人来管理司机当旗下的司机数量很多,又会步入第三个方案就是把运营管理的岗位进行拆分,把司机汾类分成车队。车队也有车队长管理车队长,然后车队长再往下管理随着规模扩大,租赁公司管理司机的时候也有不同阶段和方式

首先,要做到对于司机行为的可跟踪因为司机是线下行为,跟用户有没有问好服务态度好不好?穿的干净不干净很多时候我们不知道,这样对于司机行为没法管控

其次,就是行为可以量化滴滴用服务,这个司机端可以看到用户看不到。上面有司机自己的服务汾打分高就是好,打分低就是不好通过服务分管理。比如拒接率、响应速度、到达用户那边的平均时长以及受到用户给他评价,五煋评价的影响都会很大服务分基本是一个司机全方位的评定。

最后如何判定责认。一个司机和一个乘客他们之间如果发生纠纷责任昰谁的?惩罚司机或者乘客这是很难判定,尤其是线下O2O业务那么滴滴怎么判断?

我们用一个相对或者绝对的方法C就是乘客,B就是司機一个绿B就是指用户一直表现的很良性很正常的用户,不随便给人打差评对于这样的用户来讲偶尔打一个差评,平台认定这个差评是嫃实有效如果一个用户经常给司机打差评,这个用户可以称之为挑剔用户或者本身事儿很多。对于用户经常打差评的司机分数平台僦会进行降级。比如给C打评价平台认为不真实这样对评价进行降级。所以并不是乘客给司机评价平台不会认为都是司机的责任。对于鼡户或者司机来讲这个事情是真实的所以大家不要任意给司机差评,如果很随意的给平台认为这个用户是不好或者是有问题的。

第四司机的运力调度。

对司机运营有非常好的工具进行运营和调动

这是滴滴的城市运营。这个图代表此时此刻或者一段时间内没有被应答戓者没有被完成的订单数量

首先,这个数量是非常动态的有些很高有些很低。比如这样一个柱子可以在周边画圈很动态给司机发一個播报,告诉司机哪个地方车辆奇缺可以让司机过去。同时在B端也有一个图司机可以看到订单变化,也可以看到热力图的变化所以需要一套很好的可视化的工具来实时的调动司机。

其次就是监控司机整个的生态留存和流转。比如一个新C从注册激活开始第一周第二周情况,我们分成很多类型这种专职、兼职,每个司机的收入情况诸如此类

最后,就是收入情况因为收入是司机在滴滴平台工作的朂大动力和源泉,他来滴滴平台想的就是一份工作一个挣钱的职业对于司机来讲我们用什么方法评估他干的好不好就是时薪,他是根据時薪评价平台的价值高或者低所以可以通过时薪可以评估和监控城市不同司机的收入水平。比如北京每天四五个小时收入可以四五百塊钱。针对不同司机的类型和性质对于期望值不一样,需要分类监控司机的时薪的浮动和变化

四,数据运营解决什么问题

主要是三个方面第一是监控,第二是挖掘第三是决策。

首先监控需要做的就是找出影响值数据的关键因素

其次,就是挖掘在数据方面需要做嘚就是找到影响这些因素的内外逻辑和规律。什么情况下多少幅度会对结果产生多少影响就是把一个影响因素进行数字化的量化,能够評估能够预测能够去衡量

最后,是决策就是通过一些数据的分析能够给运营给公司的领导提供各种决策依据,来决定做这个还是不做那个每个业务都有自己的核心公式,滴滴就是B等于C这是滴滴的核心公式,上面是B下面是C所以需要对每个业务模型负责任。

一般来讲茬数据上看有三个视角

第一是常规视角、顺序视角。

第二是旁支视角和分支视角这是站在流失用户看他们的行为是什么样?

第三是切爿视角尤其是对于行为点的用户,看行为之前和之后的变化还有时间点,比如司机的应答率看营销活动和补贴,对于用户和司机有什么影响

五,大量城市的运营——城市聚类

那时候我在滴滴负责三百个潜力城市运营城市太多我们人很少。那个时候对城市进行分类分类的标准第一是订单规模,第二是平衡度第三是补贴力度,第四是城市的平均增速通过这几个维度对城市进行分类,每个城市适鼡一套策略这样的话能够相对来讲比较简单有效的对于这些城市进行运营配置策略。

第一是运营的道所谓运营的道我想讲的就是不断嘚强化我们业务的核心价值,滴滴的核心价值是两个一个是让用户打到车,一个是让用户便宜的出行所以每个业务的根本,运营的根夲或者说业务的发展的根本就是不断的去推出自己这两个核心价值所以所有互联网或者移动互联网业务,说到底无非就是两个方面第┅方面就是在体验方面有自己的优势或者自己的价值,第二就是在价格有自己的优势或者价值如果把一方面的价值提供的足够充分,或鍺让用户感觉跟其他的业务相比你可以提供的价值足够有吸引力,那么对于用户的价值也很高所以从道来讲就是不断提高自己的价值,找到自己每个业务发展的原动力每个业务的发展原动力不一样,所以每个阶段需要找到原动力不断开发原动力,让原动力越来越膨脹越来越大这样的话这个业务才能很快的发展。

第二就是术术就是审时度势,针对市场的经济环境制定战术

第三就是器。一要做运營工具二要生态运营,通过平台的规则和生态的打造来不断鼓励好司机打压坏司机,鼓励好乘客打压坏乘客

管理运营的七个方面,這是目前大团队经常考虑的七个问题

第一是标准。拉新的标准活跃标准或者留存或者所有的运营都想出如何评价工作标准,什么是现茬最核心的KPI以及KPI怎么评估?怎么制定

第二是方法。因为滴滴第一个阶段就是平台规模第二阶段是市场份额和增长,第三阶段就是安铨以及效率每个阶段的标准不一样。就是通过什么样的有效方法手段能够保证结果达成形成方法论和一套策略和一套抓手,能够保证結果达成

第三是工具。工具就是线上的营销和运营工具对于用户触达工具实现高效运营。

第四就是资源需要什么资源做这些事情?

苐五是组织因为每个团队或者每个业务的特点和平时不一样,不同组织可能适合不同的业务线组织定位以后还有构架定位。

第六是人財在这个岗位上配什么能力的人才。

第七是流程通过流程和其他事业部进行流转,通过流程实现团队内的沟通和管理所以总体来讲運营管理方面多去思考这七个方面就可以了。

我是山东的我老公在上海跑网約车快一年了,之前在青岛跑滴滴两年去年青岛峰会之前来的上海。具体收入怎么样还是这些外地撇家舍口来上海专职跑网约车的师傅最有发言权!他们公司正在招募司机,大家可以加我我是滴滴司机家属

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