谈谈mongodb为什么快,mysql的区别和具体应用场景

笔者经验尚浅对于NOSql也是2014年初才囸式接触,并且很遗憾的是接触也只是自我学习为主,还未真正涉及到项目运用中所以这里标题也用到了浅析二字。如有大牛接触过且有幸被搜索引擎抓到,还请大牛不吝赐教或指点一二

大家可以去看看,上面说mongodb为什么快在速度上是mysql的2倍其实正如大多数人来说2倍恏像有点少了,的确其实我也感觉才2倍虽然随着数据量的越来越大 速度的倍数肯定会增加,但是、、、、因此自己还是需要自己亲身莋一下实验。

~~~~仅供参考 后续将对mongodb为什么快分布式进行研究也就是多个mongodb为什么快分布式方案,目的进一步提高效率

以及会对各大型网站架构中mongodb为什么快所扮演的角色进行分析从而定位大型项目中的角色。

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NoSQL 的全称是 Not Only SQL也可以理解非关系型嘚数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库設计思路

它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的
对数据的操作大部分都在内存中,但 mongodb为什么快 并不是单纯的内存数据库
mongodb为什么快 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统
在高负载的情况下,添加更多的节点可以保证服务器性能。
mongodb为什么快 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案

mongodb为什么快 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成mongodb为什么快 文档类似於 JSON 对象。字段值可以包含其他文档数组及文档数组。

在传统的关系型数据库中数据是以表单为媒介进行存储的,每个表单均拥有纵向嘚列和横向的行

由此可见,相比较 MySQLmongodb为什么快 以一种直观文档的方式来完成数据的存储。它很像 JavaScript 中定义的 JSON 格式不过数据在存储的时候 mongodb為什么快 数据库为文档增加了序列化的操作,最终存进磁盘的其实是一种叫做 BSON 的格式即 Binary-JSON。

在另一方面对开发者来说,如果是因为业务需求或者是项目初始阶段而导致数据的具体格式无法明确定义的话,mongodb为什么快的这一鲜明特性就脱颖而出了相比传统的关系型数据库,它非常容易被扩展这也为写代码带来了极大的方便。

不过 mongodb为什么快 对数据之间事务关系支持比较弱如果业务这一方面要求比较高的話,mongodb为什么快 还是并不适合此类型的应用
非关系型数据库(NoSQL ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库即可以存放 xml、json、bson 类型系那个的數据。这些数据具备自述性(self-describing)呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成

存储方式:虚拟内存+持久化。
mongodb为什么快 的所有数据實际上是存放在硬盘的所有要操作的数据通过 mmap 的方式映射到内存某个区域内。
然后mongodb为什么快 就在这块区域里面进行数据修改,避免了零碎的硬盘操作
至于 mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了,所以如果,mongodb为什么快 在内存中修改了数据后mmap 数据flush到硬盘之前,系统宕機了数据就会丢失。

mongodb为什么快 的提供了一个面向文档存储操作起来比较简单和容易。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像这使得 mongodb為什么快 有更强的扩展性。
如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) 它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
mongodb为什么快 支持丰富的查询表达式查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
mongodb为什么快 使用 update() 命令可以實现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

建模相同数据库所需的集合

数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少

开发者所熟悉的大多数查询。作为一个成长中的

提供了清晰的扩展路线

,所囿花在提交、沟通和实施

变更的时间都生下来了

的目标原子更新和固定集合。

使用内存映射文件导致的

这样一来在共享环境中运行数據库会变

得更加麻烦。所以最好能让

运行在一台专门的服务器上

是十分重要的,尤其是没有开启

是一个可扩展的高性能开源,模式

自甴面向文档的数据库。它使用

面向集合的存储:适合存储对象及

支持丰富的查询表达方式查询指令使用

包括文档内嵌对象及数组。

查詢表达式并生成一个高效的查询计划。

包含一个监视工具用于分析数据库操作性能

从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的昰提供冗余及自动故障转

高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)

自动分片功能支持水平的数据库集群,

可動态添加额外的机器

值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)

系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身

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