读写分离+HA（mysql proxy+keepalived+mysql mmm）
读写分离+HA（mysql proxy+keepalived+mysql mmm）
读写分离+HA（mysql proxy+keepalived+mysql mmm）
的整体架构
架构说明：
数据库之间做主从复制，实现双主多备
在数据库之间利用mysql-mmm套件实现HA，并用monitor进行监听
利用mysql-proxy进行读写分离
利用keepalived实现mysql-proxy的高可用
数据库得到高可用的保护，当主库其中一个节点宕机，备用的主库进行切换，保证应用的正常进行。
利用mysql-proxy进行读写分离，可以减轻主库的负载，并且能对从库进行负载均衡。
对mysql-proxy采用keepalived的方法，实现对应用层的透明，并且保证mysql-proxy的高可用性。
利用mysql-proxy可为日后的数据库改造，切分提供了有利的条件。
ysql数据库&&&&&
ysql-mmm套件（做数据库的高可用）&
eepalived套件（做mysqlproxy代理的高可用）
Mysql-proxy软件（实现读写分离）
IP与hostname分配
192.168.21.5monitor
192.168.21.11master1
192.168.21.12master2
192.168.21.13slave1
192.168.21.14slave2
192.168.21.15mysqlproxy1
192.168.21.16mysqlproxy2
数据库软件的：
#移动数据库软件包到/usr/src目录下
#解压数据库软件包
&mkdir&/var/run/mysqld
#建立日志目录
&mkdir&/var/log/mysqld
&groupadd&mysql
#添加mysql用户
&useradd&g&mysql&mysql
&cd&/usr/src/mysql-5.0.87
#配置mysql
&&#安装目录
&#设置字符集
&#设置额外支持字符集
&#添加数据库名称的后缀
&支持多线程
&#设置unix&socket路径
&#设置通信端口
&#设置mysql用户
&#设置支持大表
&#设置为debug状态
***&#设置示例支持的存储引擎
#创建my.cnf所在的文件文件目录
kdir&/usr/local/mysql/etc
#创建my.cnf
vi&/usr/local/mysql/f
#数据文件存储路径
#socket文件路径
#pid文件路径
#log日志文件路径
#错误日志文件路径
#默认存储引擎为innodb
#初始化连接，设置为关闭自动提交
#服务器编号
#修改文件夹的所属组
chown&mysql:mysql&/var/log/mysqld&/var/run/mysqld&&/usr/src/local/mysql-5.0.87&-R
#创建数据文件所在文件夹
mkdir&/data-source
#修改数据文件所在文件夹的属组
chown&mysql:mysql&/data-source&-R
#安装mysql数据库
&--user=mysql
#拷贝服务启动文件
#改变mysql5的权限
#启动数据库
&service&mysql5&start
#进入数据库
同理安装数据库到master2,slave1,slave2上
配置双主多从复制
先配置master1和master2之间的互相复制
在master1上执行：
创建用户允许远程访问本库
在master2上执行：
然后修改master1和master2上的my.cnf
master1上添加
master2上添加
在master1上执行
#刷新表为只读状态
#查看主的状态
#关闭slave应用
#修改主上的log应用
在master1上执行
#刷新表为只读模式
#查看master状态
#停止slave应用
#在master上进行应用
#启动日志应用
查看slave状态
进行检测：
在master1中新建一个表，在master2中同时进行生成。
双主互为热备完成。
对两台slave主机进行单向复制
只要修改my.cnf
单向复制的资料网上很多，在此不再赘述
主备都完成的情况是：
在master1，master2上随便在一台上修改数据，在任何一台机器上都可以看到变化。
Mysql-mmm套件安装：
在所有的数据库服务器，包括监控机上安装mysql-mmm套件
#解压mysql-mmm套件
&tar&xzvf&&
#进入mysql-mmm路径
在所有的数据库服务器上都运行(master1,master2,slave1,slave2)
#创建用户权限
#创建用户权限
配置所有数据库服务器包括监控机上的文件
#复制用户的明码
#Agent用户
#agent用户的密码
#服务器数据库1
#数据库服务器真实IP地址
#数据库服务器模式
#数据库服务器真实IP地址
#数据库服务器模式
#数据库服务器真实IP地址
#数据库服务器模式
#数据库服务器真实IP地址
#数据库服务器模式
#模式-独占
#模式&负载均衡模式
修改监控机的mysql_mmm的配置
#监控机的IP
#pid文件路径
#状态文件路径
#可以ping的真实agent的IP
#发现节点丢失则过6秒进行切换
#启动数据库服务器上的agent
#启动监控机上的monitor
#在监控机上的查看各个agent的信息
数据库的HA完毕
实现读写分离机制
在192.168.21.6上安装mysql-proxy
#解压lua，并且安装
tar&zxf&lua-5.1.2.tar.gz&&&&cd&lua-5.1.2&&&&make&linux&install
修改rw-splitting.lua这个脚本是用来控制读写分离的
#mysql-proxy中参数的含义
--proxy-read-only-backend-addresses为只读的机器
--proxy-backend-addresses为写入机器
--keepalive&支持keealived检测心跳
--proxy-lua-script=rw-splitting.lua运用rw-splitting.lua脚本进行读写分离
./mysql-proxy
--proxy-read-only-backend-addresses=192.168.21.102:3306
--proxy-read-only-backend-addresses=192.168.21.103:3306
--proxy-backend-addresses=192.168.21.101:3306
--keepalive
--proxy-lua-script=rw-splitting.lua
mysql&–uproxytest&–pproxytest&–P8.21.200
用keepalived实现mysql-proxy高可用
在proxy1和proxy2上安装
#下载keepalived
#解压keepalived
#配置初始化参数，安装在目录下
配置keepalived，
mysqlproxy
#配置邮件通知
#配置虚拟IP
#启动keepalived
mysqlproxy
mysqlproxy2
#在两台mysql-proxy上看是否启动了虚拟IP
mysqlproxy
虚拟IP绑定成功
对数据库进行调整（引擎）
为使数据库能支持事务，数据库主库采用innoDB引擎，slave库采用默认innodb引擎，在主库级别设置autocommit为0，备库autocommit为1，说明主库不能进行自动提交，而备库可以实现自动提交的功能，因为我们针对的是主的操作。
发表评论：
TA的最新馆藏[转]&mysql 高可用架构 有什么区别_百度知道
mysql 高可用架构 有什么区别
提问者采纳
　　数据库的可靠指的是数据可靠；数据库可用指的是数据库服务可用。可靠的是数据就例如工商银行，数据不能丢失；可用的是服务则指服务器不能宕机。　　灵活运用MYSQL的各种高可用技术来达到下面各种级别的高可用要求　　要达到99.9%：使用MYSQL复制技术　　要达到99.99%：使用MYSQL NDB 集群和虚拟化技术　　要达到99.999%：使用shared-nothing架构的GEO-REPLICATION和NDB集群技术　　Gluster Geo-replication是什么?　　Gluster Geo-replication(简称geo-replication)是一种异地灾备技术，它主要应用于把集群中的一个存储，近乎即时地(near real-time)透过公网(wan)备份到远端的机房。　　各种高可用级别允许的宕机时间　　DRBD：网络磁盘的RAID1　　方案一：MYSQL主从复制(单活)　　投票选举机制较复杂　　MySQL本身没有提供replication failover的解决方案，自动切换需要依赖MHA脚本　　可以有多台从库，从库可以做报表和备份　　方案二：双主(单活)，failover比单主简单同样，自动切换需要MMM脚本，缺点是某个主挂掉了，他下面的slave同样挂掉。　　方案三：双主配SAN存储(单活)这个架构跟方案二是一样的，只不过两个master之间不需要同步数据，因为他们用的是共享磁盘，这个方案是有钱人方案，无论哪个主挂掉都不会引起其他的slave挂掉，但是SAN存储死贵。。　　像通信行业中国联通这些公司有用到，某个主挂掉了，下面的slave不会挂掉。　　注意：failover之后不会预热，数据没有预先加载到内存中，切换之后一段时间内存储会有一定的性能影响　　方案四：DRBD 双主配DRBD (单活)结构跟方案三一样，唯一不同的是没有使用SAN网络存储 ，而是使用loc俯迹碘克鄢久碉勋冬魔al disk。由于是实时复制磁盘数据，性能会有影响。人们把DRBD称为“屌丝的SAN”；POOR MAN'S SAN：穷人的SAN
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出门在外也不愁一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：
1、数据库表设计
项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说，这点很重要，如果设计不当，会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多，比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞（死锁）等。当然，有测试工程师的团队，会做压力测试，找bug。对于没有测试工程师的团队来说，大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否合理，而是尽快完成功能实现和交付，等项目有一定访问量后，隐藏的问题就会暴露，这时再去修改就不是这么容易的事了。
2、数据库部署
该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。考虑到高可用性，可采用MySQL主从复制+Keepalived做双击热备，常见集群软件有Keepalived、Heartbeat。
3、数据库性能优化
如果将MySQL部署到普通的X86服务器上，在不经过任何优化情况下，MySQL理论值正常可以处理2000左右QPS，经过优化后，有可能会提升到2500左右QPS，否则，访问量当达到1500左右并发连接时，数据库处理性能就会变慢，而且硬件资源还很富裕，这时就该考虑软件问题了。那么怎样让数据库最大化发挥性能呢？一方面可以单台运行多个MySQL实例让服务器性能发挥到最大化，另一方面是对数据库进行优化，往往操作系统和数据库默认配置都比较保守，会对数据库发挥有一定限制，可对这些配置进行适当的调整，尽可能的处理更多连接数。
具体优化有以下三个层面：
3.1 数据库配置优化
MySQL常用有两种存储引擎，一个是MyISAM，不支持事务处理，读性能处理快，表级别锁。另一个是InnoDB，支持事务处理（ACID），设计目标是为处理大容量数据发挥最大化性能，行级别锁。
表锁：开销小，锁定粒度大，发生死锁概率高，相对并发也低。
行锁：开销大，锁定粒度小，发生死锁概率低，相对并发也高。
为什么会出现表锁和行锁呢？主要是为了保证数据的完整性，举个例子，一个用户在操作一张表，其他用户也想操作这张表，那么就要等第一个用户操作完，其他用户才能操作，表锁和行锁就是这个作用。否则多个用户同时操作一张表，肯定会数据产生冲突或者异常。
根据以上看来，使用InnoDB存储引擎是最好的选择，也是MySQL5.5以后版本中默认存储引擎。每个存储引擎相关联参数比较多，以下列出主要影响数据库性能的参数。
公共参数默认值：
max_connections = 151
#同时处理最大连接数，推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右
sort_buffer_size = 2M
#查询排序时缓冲区大小，只对order by和group by起作用，可增大此值为16M
query_cache_limit = 1M
#查询缓存限制，只有1M以下查询结果才会被缓存，以免结果数据较大把缓存池覆盖
query_cache_size = 16M
#查看缓冲区大小，用于缓存SELECT查询结果，下一次有同样SELECT查询将直接从缓存池返回结果，可适当成倍增加此值
open_files_limit = 1024
#打开文件数限制，如果show global status like 'open_files'查看的值等于或者大于open_files_limit值时，程序会无法连接数据库或卡死
MyISAM参数默认值：
key_buffer_size = 16M
#索引缓存区大小，一般设置物理内存的30-40%
read_buffer_size = 128K
#读操作缓冲区大小，推荐设置16M或32M
InnoDB参数默认值：
innodb_buffer_pool_size = 128M
#索引和数据缓冲区大小，一般设置物理内存的60%-70%
innodb_buffer_pool_instances = 1
#缓冲池实例个数，推荐设置4个或8个
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#关键参数，0代表大约每秒写入到日志并同步到磁盘，数据库故障会丢失1秒左右事务数据。1为每执行一条SQL后写入到日志并同步到磁盘，I/O开销大，执行完SQL要等待日志读写，效率低。2代表只把日志写入到系统缓存区，再每秒同步到磁盘，效率很高，如果服务器故障，才会丢失事务数据。对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。
innodb_file_per_table = OFF
#默认是共享表空间，共享表空间idbdata文件不断增大，影响一定的I/O性能。推荐开启独立表空间模式，每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中，可以实现单表在不同数据库中移动。
innodb_log_buffer_size = 8M
#日志缓冲区大小，由于日志最长每秒钟刷新一次，所以一般不用超过16M
3.2 系统内核优化
大多数MySQL都部署在linux系统上，所以操作系统的一些参数也会影响到MySQL性能，以下对linux内核进行适当优化。
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
#TIME_WAIT超时时间，默认是60s
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
#1表示开启复用，允许TIME_WAIT socket重新用于新的TCP连接，0表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
#1表示开启TIME_WAIT socket快速回收，0表示关闭
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 4096
#系统保持TIME_WAIT socket最大数量，如果超出这个数，系统将随机清除一些TIME_WAIT并打印警告信息
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
#进入SYN队列最大长度，加大队列长度可容纳更多的等待连接
在linux系统中，如果进程打开的文件句柄数量超过系统默认值1024，就会提示“too many files open”信息，所以要调整打开文件句柄限制。
# vi /etc/security/limits.conf
#加入以下配置，*代表所有用户，也可以指定用户，重启系统生效
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
# ulimit -SHn 65535
3.3 硬件配置
加大物理内存，提高文件系统性能。linux内核会从内存中分配出缓存区（系统缓存和数据缓存）来存放热数据，通过文件系统延迟写入机制，等满足条件时（如缓存区大小到达一定百分比或者执行sync命令）才会同步到磁盘。也就是说物理内存越大，分配缓存区越大，缓存数据越多。当然，服务器故障会丢失一定的缓存数据。
SSD硬盘代替SAS硬盘，将RAID级别调整为RAID1+0，相对于RAID1和RAID5有更好的读写性能（IOPS），毕竟数据库的压力主要来自磁盘I/O方面。
4、数据库架构扩展
随着业务量越来越大，单台数据库服务器性能已无法满足业务需求，该考虑加机器了，该做集群了~~~。主要思想是分解单台数据库负载，突破磁盘I/O性能，热数据存放缓存中，降低磁盘I/O访问频率。
4.1 主从复制与读写分离
因为生产环境中，数据库大多都是读操作，所以部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双击热备，多台从数据库做，负责读操作，主流的负载均衡器有LVS、HAProxy、Nginx。怎么来实现读写分离呢？大多数企业是在代码层面实现读写分离，效率比较高。另一个种方式通过代理程序实现读写分离，企业中应用较少，常见代理程序有MySQL Proxy、Amoeba。在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。
有时，面对大量写操作的应用时，单台写性能达不到业务需求。如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。在单库时MySQL利用存储引擎机制表锁和行锁来保证数据完整性，怎样在多台主库时解决这个问题呢？有一套基于perl语言开发的主从复制管理工具，叫MySQL-MMM（Master-Master replication managerfor Mysql，Mysql主主复制管理器），这个工具最大的优点是在同一时间只提供一台数据库写操作，有效保证数据一致性。
主从复制博文：
读写分离博文：
MySQL-MMM博文：
4.2 增加缓存
给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果内存缓存中有要请求的数据就不再去数据库中返回结果，提高读性能。缓存实现有本地缓存和分布式缓存，本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中，速度快。分布式可以缓存海量数据，扩展容易，主流的分布式缓存系统有memcached、redis，memcached性能稳定，数据缓存在内存中，速度很快，QPS可达8w左右。如果想数据持久化那就用redis，性能不低于memcached。
工作过程：
分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。如果业务量很大，还可将切分后的库做主从架构，进一步避免单个库压力过大。
数据量的日剧增加，数据库中某个表有几百万条数据，导致查询和插入耗时太长，怎么能解决单表压力呢？你就该考虑是否把这个表拆分成多个小表，来减轻单个表的压力，提高处理效率，此方式称为分表。
分表技术比较麻烦，要修改程序代码里的SQL语句，还要手动去创建其他表，也可以用merge存储引擎实现分表，相对简单许多。分表后，程序是对一个总表进行操作，这个总表不存放数据，只有一些分表的关系，以及更新数据的方式，总表会根据不同的查询，将压力分到不同的小表上，因此提高并发能力和磁盘I/O性能。
分表分为垂直拆分和水平拆分：
垂直拆分：把原来的一个很多字段的表拆分多个表，解决表的宽度问题。你可以把不常用的字段单独放到一个表中，也可以把大字段独立放一个表中，或者把关联密切的字段放一个表中。
水平拆分：把原来一个表拆分成多个表，每个表的结构都一样，解决单表数据量大的问题。
分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能，实现比较简单。
注：增加缓存、分库、分表和分区主要由程序猿来实现。
5、数据库维护
数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。
5.1 性能状态关键指标
QPS，Queries Per Second：每秒查询数，一台数据库每秒能够处理的查询次数
TPS，Transactions Per Second：每秒处理事务数
通过show status查看运行状态，会有300多条状态信息记录，其中有几个值帮可以我们计算出QPS和TPS，如下：
Uptime：服务器已经运行的实际，单位秒
Questions：已经发送给数据库查询数
Com_select：查询次数，实际操作数据库的
Com_insert：插入次数
Com_delete：删除次数
Com_update：更新次数
Com_commit：事务次数
Com_rollback：回滚次数
那么，计算方法来了，基于Questions计算出QPS：
mysql& show global status like 'Questions';
mysql& show global status like 'Uptime';
QPS = Questions / Uptime
基于Com_commit和Com_rollback计算出TPS：
mysql& show global status like 'Com_commit';
mysql& show global status like 'Com_rollback';
mysql& show global status like 'Uptime';
另一计算方式：基于Com_select、Com_insert、Com_delete、Com_update计算出QPS：
mysql& show global status where Variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update');
等待1秒再执行，获取间隔差值，第二次每个变量值减去第一次对应的变量值，就是QPS。
TPS计算方法：
mysql& show global status where Variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update');
计算TPS，就不算查询操作了，计算出插入、删除、更新四个值即可。
经网友对这两个计算方式的测试得出，当数据库中myisam表比较多时，使用Questions计算比较准确。当数据库中innodb表比较多时，则以Com_*计算比较准确。
5.2 开启慢查询日志
MySQL开启慢查询日志，分析出哪条SQL语句比较慢，使用set设置变量，重启服务失效，可以在my.cnf添加参数永久生效。
mysql& set global slow-query-log=on
#开启慢查询功能
mysql& set global slow_query_log_file='/var/log/mysql/mysql-slow.log';
#指定慢查询日志文件位置
mysql& set global log_queries_not_using_indexes=
#记录没有使用索引的查询
mysql& set global long_query_time=1;
#只记录处理时间1s以上的慢查询
分析慢查询日志，可以使用MySQL自带的mysqldumpslow工具，分析的日志较为简单。
# mysqldumpslow -t 3 /var/log/mysql/mysql-slow.log #查看最慢的前三个查询
也可以使用percona公司的pt-query-digest工具，日志分析功能全面，可分析slow log、binlog、general log。
分析慢查询日志：
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log
分析binlog日志：
mysqlbinlog mysql-bin.000001 &mysql-bin.000001.sql
pt-query-digest –type=binlog mysql-bin.000001.sql
分析普通日志：
pt-query-digest –type=genlog localhost.log
5.3 数据库备份
备份数据库是最基本的工作，也是最重要的，否则后果很严重，你懂得！但由于数据库比较大，上百G，往往备份都很耗费时间，所以就该选择一个效率高的备份策略，对于数据量大的数据库，一般都采用增量备份。常用的备份工具有mysqldump、mysqlhotcopy、xtrabackup等，mysqldump比较适用于小的数据库，因为是逻辑备份，所以备份和恢复耗时都比较长。mysqlhotcopy和xtrabackup是物理备份，备份和恢复速度快，不影响数据库服务情况下进行热拷贝，建议使用xtrabackup，支持增量备份。
Xtrabackup备份工具使用博文：
5.4 数据库修复
有时候MySQL服务器突然断电、异常关闭，会导致表损坏，无法读取表数据。这时就可以用到MySQL自带的两个工具进行修复，myisamchk和mysqlcheck。
myisamchk：只能修复myisam表，需要停止数据库。
常用参数：
-f –force 强制修复，覆盖老的临时文件，一般不使用
-r –recover 恢复模式
-q –quik 快速恢复
-a –analyze 分析表
-o –safe-recover 老的恢复模式，如果-r无法修复，可以使用此参数试试
-F –fast 只检查没有正常关闭的表
快速修复weibo数据库:
# cd /var/lib/mysql/weibo
# myisamchk -r -q *.MYI
mysqlcheck：myisam和innodb表都可以用，不需要停止数据库，如修复单个表，可在数据库后面添加表名，以空格分割
常用参数：
-a –all-databases 检查所有的库
-r –repair 修复表
-c –check 检查表，默认选项
-a –analyze 分析表
-o –optimize 优化表
-q –quik 最快检查或修复表
-F –fast 只检查没有正常关闭的表
快速修复weibo数据库:
mysqlcheck -r -q -uroot -p123 weibo
5.5 另外，查看CPU和I/O性能方法
查看CPU性能
参数-P是显示CPU数，ALL为所有，也可以只显示第几颗
查看I/O性能
参数-m是以M单位显示，默认K。
%util：当达到100%时，说明I/O很忙。
await：请求在队列中等待时间，直接影响read时间。
I/O极限：IOPS（r/s+w/s）,一般在1200左右。（IOPS，每秒进行读写（I/O）操作次数）
I/O带宽：在顺序读写模式下SAS硬盘理论值在300M/s左右，SSD硬盘理论值在600M/s左右。
以上是本人使用MySQL三年来总结的一些主要优化方案，能力有限，有些不太全面，但这些基本能够满足中小型企业数据库需求。由于关系型数据库初衷设计限制，一些BAT公司海量数据放到关系型数据库中，在海量数据查询和分析方面已经达不到更好的性能。因此NoSQL火起来了，非关系型数据库，大数据量，具有高性能，同时也弥补了关系型数据库某方面不足，渐渐大多数公司已经将部分业务数据库存放到NoSQL中，如MongoDB、HBase等。数据存储方面采用分布式文件系统，如HDFS、GFS等。海量数据计算分析采用Hadoop、Spark、Storm等。这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
热门栏目订阅查看: 542|回复: 1
mysql mmm架构中出现大量的TIME_WAIT状态
认证徽章论坛徽章:0
本帖最后由 z 于
15:32 编辑
1.有3台服务器,一台负责读,一台负责写,一台负责监控
2.所有的服务都很正常,监控服务器能监控到每个节点
3.vip也可以成功登陆,并运行正常
node1:192.168.56.102
node2:192.168.56.105
monitor:192.168.56.104
在每个节点和监控服务器出现大量的TIME_WAIT状态,不知道怎么解决
[root@node1 ~]# netstat -anp |more
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address& && && && && &Foreign Address& && && && & State& && & PID/Program name& &
tcp& && &&&0& && &0 0.0.0.0:22& && && && && && &0.0.0.0:*& && && && && && & LISTEN& && &932/sshd& && && && &
tcp& && &&&0& && &0 127.0.0.1:25& && && && && & 0.0.0.0:*& && && && && && & LISTEN& && &1008/master& && && &
tcp& && &&&0& && &0 127.0.0.1:9988& && && && &&&0.0.0.0:*& && && && && && & LISTEN& && &5963/mmm_mond& && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:9989& && && &0.0.0.0:*& && && && && && & LISTEN& && &5098/mmm_agentd& &&&
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39044& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39061& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39043& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39055& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39047& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39410& && &&&192.168.56.102:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39073& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39065& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
--有很多很多& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39095& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39059& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && && && && && &
tcp& && &&&0& && &0 192.168.56.102:39091& && &&&192.168.56.105:3306& && && &TIME_WAIT& &-& && &
.....................................................................................
日志文件中也有大量的信息:
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我也遇到这个问题了，关注中
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