hadoop生态系统架构图大数据系统理论与实践培训班怎么样

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-12-05 05:49 标签： hadoop培训班
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3个月后，你的才智与激情都将得以最充分的释放。挑战下一个目标之前，记得和新朋友们喝杯咖啡哟。
引入Hadoop2.x体系
Hadoop2.x的引入是一个完全的大更迭，Hadoop2.x把所有大数据平台组件都通过YARN整合到了一起，包括实时处理的Storm、当今的大数据处理骄子Spark和机器学习算法容器Mahout；而1.x体系只能处理MapReduce并且不提供完善的容错体系。当其他机构还没开设该课程时，我们已经走了很远。
引入Linux的学习
火星人教育Hadoop培训引入了Linux的课程，不管您之前是否接触过Linux，我们都能够让您迅速掌握Linux，带您迈入Hadoop大门的第一次阶梯。
把Java体系完美融入
很多培训机构将Java和Hadoop分裂开来进行授课，这样不仅在费用上给您造成了额外的损失，并且割裂了整个Hadoop课程学习的完整性。我们的学习体系完美的将Java体系融入Hadoop体系，让您花一份钱上两份课。
学员未毕业就拿到多份月薪过万offer，我们的学员就是这么任性！
越来越多的企业需要通过Hadoop进行大数据分析
如果没有基础也不要趴（怕）,无论你是否有基础，现在从事什么行业或者是刚刚毕业，只要有兴趣，相信自己，都是可以学习的。
1.Linux的规则与安装
2.Linux文件、目录与磁盘格式
3.Shell简介
1. Linux使用者的管理
2. Linux系统管理员
1. Java语言发展史
2. 开发环境的搭建
3. 程序的执行过程
4. Java语法格式
程序流程控制语句
Java面向对象
1. 面向对象思想
2. 类的概述
3. 对象的本质
4. 类与对象的关
5. 如何设计类
6. 面向对象的三大特性
1. Eclipse的安装与使用
2. JavaAPI介绍
3. Java集合体系架构
6. 多线程概念
8. Java正则表达式
9. Java的高级特性
3.使用DTD规范XML文档
Hadoop平台
1.Hadoop产生背景2. Hadoop在
大数据、云计算中的
位置和关系
3. 国内外Hadoop应用案例介绍
4. 国内Hadoop的就业情况分析
及课程大纲介绍5. 分布式系统概述
6. Hadoop生态圈以及各组成部分
的简介7. Hadoop核心
1. 如何理解map、reduce计算
模型2. 剖析伪分布式下
MapReduce作业的执行过程
3. Yarn模型
5. MapReduce的类型与格式
6. MapReduce开发环境搭建
群集与zookeeper
1. Hadoop集群的搭建
2. Hadoop集群的监控
3. Hadoop集群的管理
4.集群下运行的MapReduce程序
5.ZooKeeper体系结构
6.ZooKeeper集群的安装
1. HBase基础
2. HBase概念
3. HBase安装
4. HBase客户端
1.Hive的安装
2.运行Hive
3.配置HIve
4.Hive服务
5.Hive与传统数据库相比
1. Storm基础知识：包括Storm
的基本概念和Storm应用场景，
体系结构与基本原理，Storm和
Hadoop的对比
2. Storm集群搭建：详细讲述
Storm集群的安装和安装时常
1.Spark简介
2.Spark集群的安装与部署
3.Spark计算模型
4.Spark工作机制详解
5.Spark开发环境配置及流程
Spark性能调优
采用企业级的软件需求+
企业级的开发流程 +
企业级的代码规范 +
企业级的管理方法，为学员
打造企业级的项目开发经验；
毕业设计指导与整理：高级
讲师及资深设计师带领学员
完成毕业作品，以备应聘时
使用。对学习过的所有课程
和自己做一个完美的总结。
上门招聘、企业定制招聘、名企面对面、大型IT专场招聘会，每位学员都能找到适合自己得职位
Hadoop开发工程师火热报名预定咯... ...
零基础脱产班
周一至周五（全天）
高中及中专以上学历无任何计算机基础知识
先学习后付款
名企直通车
周一至周五（全天）
专科及本科以上学历有1年以上互联网行业从业经验
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京ICP备 号[Hadoop专题课程]一分钟了解科多大数据培训
&Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。下面科多大数据的老师给大家详细讲解一下Hadoop学习课程相关的情况！
Hadoop学习-核心课程介绍及学习目标
& & 1：Hadoop HDFS分布式存储
Hadoop HDFS分布式存储
HDFS是Hadoop的分布式文件存储系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上；
HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用；
介绍HDFS的入门基础知识，对HDFS进行深入剖析；介绍通过API访问HDFS的基本方法，通过实例来说明HDFS的具体实际方法；
对HDFS的使用进行阶段性实战训练，此过程需要学员进行实际动手操作，旨在将理论付诸实践，提供学员的实际动手能力。
& & 2：Hadoop
&MapReduce 分布式计算
Hadoop的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上；
Hadoop Mapreduce 分布式计算
对MapReduce进行概要性介绍、深入分析MapReduce内部结构、MapReduce实践性编程介绍、MapReduce编程实践、样例分析；
对MapReduce的使用进行阶段性实战训练，此过程需要学员进行实际动手操作，旨在将理论付诸实践，提供学员的实际动手能力。
& & 课程适用人群：
& & 1;对大数据培训技术感兴趣
2：有一点编程基础的人员学习（比如java,python,c/c++），最好是java编程人员，特别是从事过j2ee开发的人员
& & 课程优势：
& & 1.课程中全程项目实操
& & 2.企业级项目实训
& & 3.国家工信部大数据标准组专家亲授
& & 4.面授远程自由选择
科多大数据是工信部教育与考试中心认定的大数据培训基地，也是贵阳大数据交易所会员单位，成都大数据产业创新联盟的会长单位，如果你有Hadoop学习费用和学时方面的问题，你可以
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